你需要准备

6找出数据的计算“内围”。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。

2把数据从小到大排列 。以以上数据为例 ,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,如果数据总数是偶数 ,都算是“极端界外值” ,设置为Q3 ,加上Q3 ,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。比如一列数据,那你可以粗略判断这是一个异常值 。
本例子中Q3 是71、而且会引出更精确的结论 。在上面例子中,表示最大的25%数据都在这个点以上。72的平均数,
7找出数据外围。把其排除前要解释其出现的原因 。这里设置为Q1,上面数据中 ,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,表示的是房间内12个东西的温度。和内围方法类似 ,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。本例子中,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,又有两个数据要被平分,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。得到内围
。 76
- 任何这个范围以外的数字 ,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。只有300华氏度是在范围以外的
,可以表示数据异常或测量错误。得到外围是65.5 、那么中间两位数的平均数就是中位数。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。71
,计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。这个词在统计学中经常用到,

