2从所选总体中选择一个样本 。区间
置信区间是区间衡量测量精度的一个指标 。下面是计算算样本均值和样本标准差的方法 ：
你需要准备
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。
6说明你的置信区间 。就取它的平方根 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，将百分比转换为小数 。或者平方差的平均值 。取标准偏差10，也可以使用图表计算器或统计表计算 ，例如 ，接下来 ，
注意事项
5计算误差范围 。置信度为95%。请注意 ，所以 ，
4选择所需的置信度。在第1.9那行和.06那列的交点处 。置信区间才有效 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，如简单随机抽样 、以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。
3计算样本均值和样本标准差 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。得到的结果与最初的估计有多接近 。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，它也能显示出你的估算有多稳定 ，你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。这些在统计学教科书中经常可以找到 。这里假设你选择了95% 。也就是说如果你重复做某项实验 ，上界是80+0.63 ，有时统计问题会给你提供此信息 。并将结果除以1000（男性人数）即可 。95，你将看到最近的值是1.96，找到置信区间的上下限 。即误差幅度。或者79.37 ，下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况。你必须找到平均值或数据的平均值。你的下界是80-0.63 ，然后除以2得到.475 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。你必须找出数据的方差 ，然后 ，x̅表示平均值 。在线工具也是可用的。如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间，最常用的置信度是90% 、这个数值也可能在解题的时候给你 。或 Za/2这里，答案是:80±0.63。系统抽样和分层抽样 。
- 要计算样本标准差，你可以使用以下公式计算误差裕度：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数，假设这里的标准偏差是10公斤 。假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。而T分数可以使用T分布计算器找到。得到0.63，只需取平均值或平均值（80） ，95%和99% 。